Նորություններ

AI- ն բժշկական մասնագետների կողմից ախտորոշմամբ վեց տարի առաջ ճանաչում է Ալցհայմերին

AI- ն բժշկական մասնագետների կողմից ախտորոշմամբ վեց տարի առաջ ճանաչում է Ալցհայմերին


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

ԱՀ-ն առաջխաղացում է առաջացնում Ալցհայմերի ախտորոշման մեջ:

Կալիֆոռնիայի հետազոտողները ստեղծել են արհեստական ​​բանականություն, որը վաղ փուլում կարող է ճանաչել Ալցհայմերի հիվանդության առաջին նշանները: Ալգորիթմը ի վիճակի է հայտնաբերել Ալցհայմերի առաջին նշանները միջին հաշվով վեց տարի առաջ `բժշկի կողմից ախտորոշվելուց առաջ:

Կալիֆոռնիայի համալսարանի գիտնականները պարզել են, որ նոր զարգացած արհեստական ​​հետախուզությունը կարող է հայտնաբերել Ալցհայմերի տարիներ առաջ բժշկի կողմից հնարավոր ախտորոշումից առաջ: Փորձագետները հրապարակեցին իրենց ուսումնասիրության արդյունքները անգլերեն լեզվով «Ռադիոլոգիա» ամսագրում:

Ki- ն Ալցհայմերին ճանաչեց միջինը 75,8 ամիս շուտ

ԱԻ-ն կարողացավ սկանավորել հիվանդների ուղեղի պատկերները և որոշել ճշգրտորեն Ալցհայմերի առաջացումը 75,8 ամիս առաջ իրական ախտորոշումից առաջ: Ժամանակակից ախտորոշման մեթոդով, որը կոչվում է F-FDG-PET (կամ Fluor 18 (18F) fluorodeoxyglucose positron- ի արտանետման տոմոգրաֆիա), ռադիոակտիվ գլյուկոզայի ներկը անցնում է ուղեղի միջով և լուսանկարվում: Այնուհետև մասնագետները անզեն աչքով զննում և մեկնաբանում են Ալցհայմերի առաջին նշանների նկարները: Քանի որ այս մեթոդը կախված է օրինաչափության ճանաչումից, հետազոտողները հնարավորություն են ունեցել էականորեն բարելավել իրենց կատարողականությունը ՝ օգտագործելով ինքնուրույն ուսուցման AI ալգորիթմ:

AI- ն պատկերների մեջ ճանաչում է հատուկ հատկություններ կամ նախշեր

Գիտնականները ենթադրում էին, որ խորը ուսուցման ալգորիթմը կարող է ճանաչել պատկերներ ստանդարտ կլինիկական վերանայման ճանաչելի առանձնահատկություններ կամ օրինակներ, դրանով իսկ բարելավելով անհատների ախտորոշման վերջնական դասակարգումը: Բժիշկները ցանկանում էին պարզել, թե արդյոք խորը ուսումնական ալգորիթմը կարող է վերապատրաստվել `կանխատեսելու համար վերջնական կլինիկական ախտորոշումը հիվանդների մոտ, ովքեր ունեցել են F-FDG-PET:

Ուսումնասիրությանը մասնակցել է ավելի քան 1000 առարկա

Ուսումնասիրությունը վերլուծել է 2 109 պատկեր 1,002 հիվանդից: Հետազոտողները պարզել են, որ Ալցհայմերի ալգորիթմն արդեն իսկ կարելի է ճանաչել պատկերների վրա, չնայած դրանք միջին հաշվով վերցված էին ախտորոշումից ավելի քան վեց տարի առաջ: Այս արդյունքները մի շարք ուսումնասիրություններով ամենավերջինն են, որոնք ցույց են տալիս կանխարգելիչ առողջության խնամքի և ախտորոշման հարցում ԱԻ հնարավորությունները: Օրինակ, Ֆրանցիսկ Քրիկի ինստիտուտը սեպտեմբերին զեկուցեց, որ ԱԻ հետազոտությունը սովորում էր կանխատեսել սրտի հիվանդությունների մահացության մակարդակը հիվանդների մոտ, որոնց ճշգրտության ավելի բարձր աստիճան կա, քան պատրաստված բժիշկներն ու փորձագետները:

AI- ն Ալցհայմերին հայտնաբերում է բարձր ճշգրտությամբ

Չնայած որոշ սահմանափակող գործոններին, ներառյալ նմուշի փոքր չափը, ներկա հետազոտողները եզրակացնում են, որ նրանք մշակել են ալգորիթմ, որը կարող է կանխատեսել Ալցհայմերին բարձր ճշգրտությամբ և հուսալիությամբ: Մուտք գործելով տվյալների շատ ավելի մեծ ծավալի և հնարավորություն ունենալով ճշգրտել մոդելը, մշակված ալգորիթմը հետագայում կարող է անմիջապես ինտեգրվել բժշկական մասնագետների աշխատանքի հոսքին, ասում են փորձագետները: (ինչպես)

Հեղինակային և աղբյուրի տեղեկություններ



Տեսանյութ: A New Philosophy on Artificial Intelligence. Kristian Hammond. TEDxNorthwesternU (Հունվարի 2023).