Նորություններ

Google AI- ն ավելի հաջող է ախտորոշում թոքերի քաղցկեղը, քան ռենտգենաբանները

Google AI- ն ավելի հաջող է ախտորոշում թոքերի քաղցկեղը, քան ռենտգենաբանները


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Որքանո՞վ է հուսալի արհեստական ​​ինտելեկտը քաղցկեղի ախտորոշման համար:

Google- ը այժմ ներդրել է արհեստական ​​ինտելեկտի նոր (AI) համակարգ, որը կարող է հայտնաբերել թոքերի քաղցկեղը վաղ թեստերում և նույնիսկ իր ճշգրտությամբ գերազանցում է ռենտգենոլոգների ախտորոշումը:

Google AI- ի ներկայիս հետազոտության արդյունքում մշակվել է արհեստական ​​ինտելեկտ, որը կարող է օգտագործվել թոքերի քաղցկեղի ախտորոշման համար: ԱԻ ախտորոշման ճշգրտությունը նույնիսկ գերազանցում է մարդու ռենտգենաբաններին: Հետաքննության արդյունքները հրապարակվել են անգլալեզու «Բնություն բժշկություն» ամսագրում:

AI- ն ավելի հուսալի էր, քան մարդու ճառագայթաբանները

Տեխնոլոգիական հսկա Google- ը վերապատրաստեց ալգորիթմը 42,000 ԱՏ-սկանավորման վրա այն հիվանդների համար, ովքեր մասնակցել են Առողջապահության ազգային ինստիտուտի կլինիկական ուսումնասիրությանը: Դրանով իսկ ստեղծված քաղցկեղի ախտորոշումները գերազանցել են ներգրավված վեց ճառագայթաբանների ախտորոշիչ ճշգրտությունը: Միավորված սկան գնահատելիս ԱԻ-ն հայտնաբերեց հինգ տոկոսով ավելի քաղցկեղ և 11 տոկոսով պակաս կեղծ դրական, այսինքն ՝ քաղցկեղը կասկածվում էր, բայց հանգույցն իրականում անվնաս էր:

Բարելավված ճշգրտությունը մեծ առաջընթաց է

Հետազոտողները հայտնում են, որ Google- ի նոր տեխնոլոգիան կարող է հսկայական բարելավել ցուցադրման ճշգրտությունը: Նույնիսկ թոքերի քաղցկեղի զննում ունեցող թերահավատներն ասում էին, որ Google- ի կատարողականը սխալ ախտորոշման նվազեցման գործում նշանակալի առաջընթաց է: Նոր ԱԻ-ն կարող է կանխել մարդկանց սխալ բացասական ախտորոշման վրա իրենց կյանքի վրա բացասական ազդեցության ենթարկվելը, այնուհետև ոչ ճիշտ վարվելը:

ԱՀ-ն պետք է անցնի հետագա թեստեր

Այսպես կոչված Արհեստական ​​ինտելեկտը (AI) վաղուց դիտվում էր որպես հիվանդությունների զննում բարելավելու միջոց և դրանով իսկ թույլ է տալիս մի շարք չարորակ ուռուցքներ տեղայնացնել շատ ավելի մեծ ճշգրտությամբ: Այնուամենայնիվ, Google համակարգը պետք է անցնի նույնիսկ ավելի խիստ փորձարկումներ, նախքան այն վերջապես կարող է իրականացվել բժշկական պրակտիկայում: Քանի որ ուսումնասիրությունը սահմանափակվում էր արդեն իսկ բուժվել ունեցող հիվանդների կողմից, առայժմ հայտնի չէ `համակարգը նույնպես կհանգեցնի նմանատիպ լավ արդյունքների նոր հիվանդների մոտ:

Accշգրտությունը կազմում էր 94,4 տոկոս

Ինչպես և մի շարք այլ, այսպես կոչված, խորը ուսման ալգորիթմներ, որոնք արդեն իսկ փորձարկվել են բժշկական բնագավառներում օգտագործման համար, ԱԻ-ն վերապատրաստվել է այս ուսումնասիրության մեջ ՝ օգտագործելով թոքերի քաղցկեղի նախորդ ցուցադրություններից սկաներ: Այնուհետև արհեստական ​​ինտելեկտին հանձնարարվել է գնահատել ավելի քան 6.700 քաղցկեղի ցուցադրություն: Սա էր `պարզելու, թե ինչ ճշգրտությամբ կարելի է հասնել քաղցկեղի ախտորոշման հարցում: Այս դեպքերում քաղցկեղի առկայությունը բժիշկներին արդեն հայտնի էր: Իրականացված թեստում ԱԻ-ն հասել է 94.4 տոկոսի տպավորիչ ճշգրտության, հայտնում են հետազոտության հեղինակները:

ԱԻ և բժիշկների միջև համագործակցությունը օպտիմիզացնում է բուժումը

Այնուհետև ալգորիթմի հայտարարությունները համեմատվել են մարդու վեց ճառագայթաբանների ախտորոշման հետ `որոշելու, թե որքան լավ է ԱԻ-ն և մարդիկ ախտորոշել քաղցկեղը` օգտագործելով սկաներ, որոնք նախկինում չէին տեսել: Եթե ​​տոմոգրաֆիայի սկաների տեսքով լրացուցիչ տեղեկատվություն մատչելի լիներ տվյալների հավաքագրման համար, ԱՀ-ի կատարումը համեմատելի էր մարդկային փորձագետների հետ: Այն դեպքերում, երբ տոմոգրաֆիայի լրացուցիչ տվյալներ չկար, AI- ն կարողացավ զգալիորեն գերազանցել իր մարդկային գործընկերներին `տասնմեկ տոկոս պակաս դրական սխալ սխալ ախտորոշմամբ և հինգ տոկոսով պակաս կեղծ բացասական ախտորոշմամբ: Սա կարող է սկզբում վատ նորություններ թվալ մարդկային բժիշկների և բժշկական մասնագետների համար, բայց խոսքը չէ մասնագետներին ԱԻ-ով փոխարինելու մասին: Բժիշկները կշարունակեն կարևոր դեր ունենալ քաղցկեղի ախտորոշման և բուժման գործում: Այնուամենայնիվ, մարդկային բժշկի փորձը համատեղելով խորը ուսուցման ալգորիթմի մտքի հետ, հավանական է, որ ախտորոշման մեջ ավելի քիչ սխալներ թույլ տրվեն, ինչը կհանգեցնի ընդհանուր շահագործման ավելի լավ որակի բոլոր շահագրգիռ անձանց համար: (ինչպես)

Հեղինակային և աղբյուրի տեղեկություններ



Տեսանյութ: Yann LeCun u0026 Dr. Lily Peng - Artificial intelligence will take over your life (Դեկտեմբեր 2022).